Tendência Seguindo Usando Movimento Médias

Trend following systems - quotLost Paradisequot escrito por Sergey Tarassov Imagine que você encontrou uma máquina do tempo capaz de entregá-lo aos 1900s. Além disso, leva você lá com todos os seus computadores, programas, conhecimentos modernos, etc. Você trocaria então, com sucesso, eu acho que sim. Embora o mercado de ações há cem anos tenha sido tão desafiador como sempre, teve uma grande vantagem em relação ao mercado de ações de hoje. Esta vantagem foi a possibilidade de aplicar o sistema de tendência seguinte. Neste artigo, vou tentar comparar DJI de vez em quando, e você verá quão significativa é a diferença entre negociar a tendência seguindo o mercado e aquela que temos hoje. Transmissão clássica de médias móveis - uma tendência que segue o sistema. O sistema de troca de médias móveis de acordo com a câmera é o seguinte: Aqui, o programa gera um sinal de compra quando a média móvel rápida (vermelha) cruza a média lenta (azul) de baixo para cima vice-versa Um sinal de venda é gerado no crossover para baixo. A lógica desse sistema de negociação é bastante óbvia, consiste em duas etapas: Passo 1 - assista o momento em que a média rápida muda para a sua parte inferior. Passo 2 - espere algum tempo enquanto este movimento de tendência é confirmado por movimento ascendente o cruzamento com o A média lenta usa este procedimento. Esta estratégia é bastante óbvia e intuitivamente muito clara. A figura principal aqui é a tendência, e nosso objetivo aqui é revelar o momento em que essa tendência começa. Assim, é um sistema de seguimento de tendências. Invertida média móvel de cruzamento - retornar ao sistema médio. E pode aplicar outra regra - comprando quando a média rápida muda a média lenta de cima para baixo. Se fizermos isso, obtemos um sistema de negociação totalmente diferente. É assim que um sistema invertido parece: Aqui, o movimento do preço aparece mais como uma oscilação em torno da média móvel lenta (azul). Se o preço se afasta muito da curva azul, retorna a algum valor médio. A principal figura aqui é a tendência do preço para retornar a esse valor médio. Em comparação com o primeiro exemplo em que a média móvel lenta (azul) dá a luz de luz quotgreen para um movimento de tendência adicional, a média lenta no segundo exemplo fornece o nível de atração e o preço oscila em torno desse nível. Assim, podemos especificar dois estilos do movimento dos preços - seguir a tendência e retornar à média. Gostaria de mencionar que esses dois padrões de comportamento não estão relacionados diretamente com o mercado de tendências e laterais. Se a tendência é forte, podemos ter mais tendências seguindo padrões, mas nem sempre é assim. Por exemplo, dentro de um período do forte movimento de tendência no ano de 2003 - no início de 2004, ainda tínhamos muitos movimentos de retorno para a média: esta questão é mais do que apenas uma tendência. Na teoria do Caos, são definidos dois tipos de sistemas: sistemas persistentes e anti persistentes. Esses dois tipos de comportamento de mercado (descritos acima) correspondem a esta definição. Abaixo vou tentar explicar essas entidades conduzindo uma pesquisa e usando o idioma compreensível por um comerciante (para um especialista na teoria do Caos, esta pesquisa também pode ser conduzida usando análise de RS). IMHO: esses dois padrões de comportamento permitem especificar a tendência global no comportamento do mercado de ações: sua estrutura fractal mudou drasticamente nas últimas décadas. Neste artigo, tentarei revelar essa tendência. Baixe o índice Dow Jones Industrial desde 1900 até 1910 e executo o Trading Strategy Constructor no programa Timing Solution. Este módulo procura as estratégias mais negociáveis ​​para qualquer instrumento financeiro. Claro que permite encontrar o melhor cronograma de médias móveis desse instrumento. No nosso exemplo para DJI, ele examina mais de mil estratégias com base em diferentes médias móveis e mostra a informação estatística para os primeiros 50 mais rentáveis. Aqui está: Apenas 5 de 50 estratégias baseadas em médias móveis são invertidas (é 10 de 50), ou seja, na maioria dos casos (90), o crossover de médias móveis clássicas funcionou desde 1900 até 1910. Em outras palavras, cem anos A estratégia de tendência seguinte prevaleceu no Mercado de Valores Mobiliários. O clima nesta terra foi feito pelos investidores. O objetivo dos comerciantes era encontrar a estratégia apropriada para se mover no fluxo da tendência. O Paraíso está perdido Deixe-nos voltar ao nosso tempo e ver o que aconteceu no mercado de ações durante esses cem anos. Examinei as estratégias de cruzamentos de médias móveis utilizando agora o histórico de preços do Índice industrial Dow Jones para os anos 2000-2010. O resultado é impressionante: as 50 melhores estratégias de negociação baseadas em passagens médias médias estão invertidas. Esse fato definitivamente nos diz que o mercado de ações agora é movido por engrenagens totalmente diferentes do que há cem anos atrás. A maior parte do dinheiro no mercado de ações é feita não de seguir a tendência, eles são feitos a partir do movimento de reversão. O clima nesta terra é feito agora por robôs comerciais que são capazes de lidar com as menores flutuações do preço. Índice de inversão (II) Como medida do status do mercado de ações (ou seja, tendência seguindo ou retornando à média), usei o Índice de Inversão (II). É calculado desta forma: o programa encontra os melhores cruzamentos de médias móveis para o instrumento financeiro analisado (ou seja, transmissões médias médias que fornecem o melhor lucro e analisamos crossovers de médias móveis clássicas e invertidas). O programa analisa mais de mil diferentes combinações de cruzamentos de médias móveis. Entre todas essas estratégias de médias móveis, o programa escolhe 50 os melhores e calcula a porcentagem de cruzamentos invertidos. A maior porcentagem do montante das estratégias invertidas indica que, para o instrumento financeiro escolhido, o retorno à estratégia média funciona melhor do que uma estratégia seguindo estratégia. Por exemplo, este registro significa que, dentro do período analisado, duas estratégias são lucrativas: 1 - as variáveis ​​simples invertidas, com um ponto de convergência médio com períodos rápidos de 3 barras e 20 lentas, e 2 - as variáveis ​​invertidas de três movimentos de crossover rápidas3 barras de média5 barras de lento7 barras. Este índice muda em 0-100 diapason. Se o índice II for alto, significa que, para o mercado em questão, há mais retorno para os movimentos médios, enquanto um baixo valor desse índice indica que a tendência tendência a seguir é prevalecente. A vantagem deste indicador é: é muito sensível às mudanças no comportamento do mercado de ações. Permite ver muito mais nuances do que a análise RS padrão. História do Índice de Inversão Vamos ver como esse índice mudou no tempo. Eu baixei os dados do histórico de preços DJI desde o ano de 1890 e examinei as estratégias em movimento em diferentes intervalos de 10 anos: 1890-1900, 1895-1905, 1900-1910, etc. Para cada intervalo, o Índice de inversão é calculado. Aqui está: como você vê, o índice de inversão foi sempre inferior a 50 até 1980. Desde 1985 ele salta para 89 e, desde então, é muito alto (a queda de 50 no ano 2000 é causada pela grande tendência na década de 1990) . Agora surge a questão: quando exatamente e por que essas estratégias de quotreturn to average aconteceram, eu calculo um diagrama mais detalhado para este índice que cobre 1975-1990 anos: você pode ver aqui que essas mudanças ocorreram a partir do ano de 1981. Por que eu faço Não sabe exatamente. No entanto, a primeira idéia que vem à minha mente ao pensar no ano de 1981 é a reforma de Reagans, especialmente a desregulamentação do setor financeiro (verão, 1981). O novo grande jogador chegou ao mercado de ações, os sistemas de negociação automatizada começaram a ser desenvolvidos, e esse fato mudou totalmente a paisagem do mercado de ações. O Índice de inversão apontou essa mudança de forma muito precisa, até um ano. Aqui você pode baixar a planilha do Excel com essas tabelas. O seguinte é um dos métodos de investimento mais antigos. Rotulado como análise técnica, a tendência seguiu em grande parte não investigada por acadêmicos. A pesquisa de impulso transversal explodiu depois que Narasimhan Jegadeesh e Sheridan Titman publicaram Seu estudo seminal de 1992, mas o momento da série de tempo permaneceu amplamente ignorado até depois de 2008 As técnicas de tendência de preços baseadas em preços, como os sistemas de média móvel, permaneceram separadas das técnicas de impulso das séries temporais baseadas em retorno. Nova pesquisa mostra que os sistemas de média móvel e o impulso das séries temporais são técnicas ligadas em matemática. Em 1838, James Grant publicou The Great Metropolis, Volume 2. Within, falou de David Ricardo, um economista político inglês que atuava nos mercados de Londres em No final dos anos 1700 e início dos anos 1800. Ricardo acumulou uma grande fortuna comercializando títulos e ações. De acordo com Grant, o sucesso de Ricardos foi atribuído a três regras de ouro: como mencionei o nome do Sr. Ricardo, posso observar que ele acumulou sua imensa fortuna com uma atenção escrupulosa ao que ele chamou de suas próprias três regras de ouro, a observância de Que ele costumava pressionar em seus amigos particulares. Estes foram, Nunca recusar uma opção quando você conseguir, cortar suas perdas, deixar seus lucros correrem. Ao cortar as perdas baixas, o Sr. Ricardo quis dizer que quando um membro fez uma compra de estoque e os preços caíram, ele deveria revender imediatamente. E, ao permitir que os lucros funcionem, ele quis dizer que, quando um membro possuía estoque e os preços estavam aumentando, ele não deveria vender até que os preços atingissem o seu mais alto, e estavam começando a cair novamente. Estas são, de fato, regras de ouro, e podem ser aplicadas com vantagem a inúmeras outras transações do que aquelas conectadas à Bolsa de Valores. Reduzir suas perdas e deixar seus lucros correrem se tornaram os principais princípios da tendência seguinte. Outros seguidores proeminentes da tendência inicial incluem: Charles H. Dow, fundador e primeiro editor do Wall Street Journal, bem como co-fundador da Dow Jones e da Companhia, Jesse Livermore, citado por Edwin Lefvre como tendo dito que o dinheiro era grande Não nas flutuações individuais, mas nos movimentos principais. Dimensionando todo o mercado e sua tendência. Richard Wyckoff, cujo método envolveu entrar em posições longas somente quando o mercado estava tendendo e acelerando quando o mercado estava tendendo para baixo. Havia até um estudo acadêmico inicial sobre as tendências seguidas por Alfred Cowles III e Herbert Jones em 1933. No estudo, intitulado Some A Posteriori Probabilities in Stock Market Action. Eles se concentram em contar o número de vezes de seqüências quando os retornos positivos foram seguidos por retornos positivos, ou os retornos negativos foram seguidos por retornos negativos aos tempos de reversão quando os retornos positivos são seguidos por retornos negativos e vice-versa. Cowles e Jones avaliaram a proporção destas sequências e reversões nos preços das ações em períodos de 20 minutos a 3 anos. Seus resultados: descobriu-se que, para cada série com intervalos entre observações de 20 minutos até e inclusive 3 anos, as seqüências out-numbered as reversões. Por exemplo, no caso da série mensal de 1835 a 1935, um total de 1200 observações, houve 748 seqüências e 450 reversões. Ou seja, a probabilidade parecia ser .625 que, se o mercado tivesse aumentado em um determinado mês, ele aumentaria no mês seguinte ou, se tivesse caído, continuaria a diminuir por mais um mês. O desvio padrão para uma série tão longa construída pelo lançamento de centavo aleatório seria 17.3, portanto, o desvio de 149 do valor esperado de 599 é superior a oito vezes o desvio padrão. A probabilidade de obter esse resultado em uma série de penny-tossing é infinitesimal. Apesar dos resultados empíricos e teóricos promissores para seguimento de tendências, os próximos estudos acadêmicos não chegarão até quase um século depois. Em 1934, Benjamin Graham e David Dodd publicaram a Análise de Segurança. Mais tarde, em 1949, eles publicaram The Intelligent Investor. Nestes tomos de peso, eles descrevem seus métodos de investimento bem sucedido. O método de Graham e Dodds enfocou a avaliação do estado financeiro do negócio subjacente. Seu objetivo era identificar o valor intrínseco e o estoque de compra de uma empresa, quando o mercado oferecia um desconto substancial nesse valor. Para Graham e Dodd, qualquer outra coisa era mera especulação. Graham e Dodd deram investidores fundamentais e, especificamente, valorizam os investidores em sua bíblia. Qualquer coisa, então, que não foi investimento fundamental foi a análise técnica. E, uma vez que as tendências seguidas basearam-se apenas na avaliação de preços passados, foi rotulada como análise técnica. Infelizmente, os acadêmicos descartaram amplamente a análise técnica nos anos 1900. Isso é provável devido ao fato de que era difícil estudar e testar. Os praticantes seguem um grande número de técnicas diferentes. Às vezes, essas diferentes técnicas podem levar a previsões contraditórias entre técnicos. Mas em 1993, Narasimhan Jegadeesh e Sheridan Titman publicaram retornos para vencedores de compra e perdedores de vendas: implicações para a eficiência do mercado de ações. Em seu artigo, eles delinearam uma estratégia de investimento que comprou ações que superaram seus pares e venderam ações que tiveram desempenho inferior. Jegadeesh e Titman chamaram a sua abordagem de força relativa um termo que havia sido utilizado há muito por técnicos. Agora às vezes é chamado de impulso transversal. Momento relativo, ou, muitas vezes, apenas impulso. Este método simples delineado por Jegadeesh e Titman criou retornos positivos estatisticamente significativos que não poderiam ser explicados por fatores de risco comuns. Este artigo inaugurou uma era de pesquisa de impulso, com os acadêmicos explorando como a técnica se enquadrava em geografias, prazos e classes de ativos. Os resultados foram que o impulso foi surpreendentemente robusto. Apesar do sucesso da força relativa. O interesse em sua próxima tendência de primos - o seguimento ainda não foi encontrado. Até a crise financeira de 2008. Tecnicamente, um dos trabalhos de pesquisa mais populares sobre a tendência - seguindo Mebane Fabers Uma abordagem quantitativa para a atribuição de ativos táticos foi publicado em 2006. Mas a maioria do interesse dos acadêmicos ocorreu após 2008. Nós atribuímos esse interesse a propriedades de mitigação de risco de seguidores de tendências. Os estudos geralmente se dividem em dois campos. No primeiro campo foi o estudo da tendência seguinte, que tende a seguir sistemas mecânicos simples, como as médias móveis. Faber (2006) caiu neste acampamento, usando uma média móvel de 10 meses. Existem várias variações desses sistemas. Por exemplo, pode-se usar a cruz de preço sobre a média móvel como um sinal. Outro pode usar a cruz de uma média móvel mais curta durante um período mais longo. Finalmente, alguns podem até usar mudanças direcionais na média móvel como sinal. Outros tendem a se concentrar no que seria conhecido como impulso de séries temporais. No momento da série do tempo, o sinal de negociação é gerado quando o retorno total em um determinado período cruza a linha zero. Um dos estudos mais proeminentes para o impulso das séries temporais foi Moskowitz, Ooi e Pedersen (2011), que demonstraram que a anomalia era significativa em 58 índices líquidos de patrimônio líquido, moeda, commodities e obrigações. As regras da média móvel de tendência seguidas ainda foram consideradas regras comerciais comerciais versus a abordagem quantitativa do impulso das séries temporais. Talvez a maior diferença seja que o acampamento de tendência tende a se concentrar em técnicas que usam preços enquanto o campo de impulso se concentra em retornos. No entanto, a pesquisa ao longo da última meia década realmente mostra que eles são estratégias relacionadas com matematicamente. Os Métodos de Filtragem de Tendências para Estratégias Momentais de Bruder, Dao, Richard e Roncallis 2011 uniram as estratégias de cross-over médias móveis e o impulso das séries temporais mostrando que os cross-overs eram realmente apenas um esquema de ponderação alternativo para retornos no momento da série temporal. Para citar, a ponderação de cada retorno forma um triângulo e a maior ponderação é dada no horizonte da menor média móvel. Portanto, dependendo do horizonte n 2 da média móvel mais curta, o indicador pode ser focado na tendência atual (se n 2 for pequeno) ou para tendências passadas (se n 2 for tão grande como n 1 2 por exemplo). Em Marshall, Nguyen e Visaltanachotis Time-Series Momentum versus Moving Average Trading Rules. Publicado em 2012, o momento da série temporal mostra-se relacionado a mudanças na direção de uma média móvel. Na verdade, os sinais de momentum das séries temporais não ocorrerão até que a média móvel mude a direção. Por conseguinte, as regras de média móvel que dependem do cruzamento de preços da média móvel provavelmente ocorrerão antes de uma mudança no sinal do impulso da série de tempo. Semelhante a Bruder, Dao, Richard e Roncalli, Levine e Pedersen mostram que o impulso da série de tempo e as transferências média em movimento são altamente relacionados em seu artigo de 2015, What Trend is Your Friend. Eles também acham que o impulso da série de tempo e as estratégias de cross-over em média móvel funcionam de forma semelhante em 58 futuros líquidos e contratos a prazo. Em seu artigo de 2015, Destaque as regras da tendência, Beekhuizen e Hallerbach também vinculam as médias móveis com os retornos, mas exploram as regras da tendência com os períodos de suspensão e a regra MACD popular (divergência de convergência média móvel). Usando o link implícito de médias móveis e retornos, eles mostram que o MACD é tanta tendência como é a reversão média. Esses estudos são importantes porque ajudam a validar a abordagem dos sistemas baseados em preços. Sendo ligados matematicamente, as abordagens técnicas, como as médias móveis, agora podem ser ligadas à mesma base teórica que o crescente corpo de trabalho no momento da série temporal. Os profissionais de mercado consideram que a tendência é que seu amigo e literatura acadêmica finalmente começaram a concordar. Mas, talvez, o mais importante, agora sabemos que não importa se você toma a abordagem técnica usando médias móveis ou a abordagem quantitativa de medir os retornos. No final do dia, eles são mais ou menos a mesma coisa. Médias móveis - Médias móveis simples e exponentes - Introdução simples e exponencial As médias móveis suavizam os dados de preços para formar um indicador de tendência. Eles não prevêem a direção do preço, mas sim definem a direção atual com um atraso. As médias móveis são desactualizadas porque se baseiam em preços passados. Apesar deste atraso, as médias móveis ajudam a melhorar a ação do preço e a eliminar o ruído. Eles também formam os blocos de construção para muitos outros indicadores técnicos e sobreposições, como Bollinger Bands. MACD e o McClellan Oscillator. Os dois tipos mais populares de médias móveis são a média móvel simples (SMA) e a média móvel exponencial (EMA). Essas médias móveis podem ser usadas para identificar a direção da tendência ou definir níveis potenciais de suporte e resistência. Aqui é um gráfico com um SMA e um EMA nele: Cálculo da média móvel simples Uma média móvel simples é formada calculando o preço médio de uma garantia em um período específico de períodos. A maioria das médias móveis baseia-se nos preços de fechamento. Uma média móvel simples de 5 dias é a soma de cinco dias de preços de fechamento dividida por cinco. Como o próprio nome indica, uma média móvel é uma média que se move. Os dados antigos são descartados à medida que novos dados estão disponíveis. Isso faz com que a média se mova ao longo da escala de tempo. Abaixo está um exemplo de uma média móvel de 5 dias evoluindo ao longo de três dias. O primeiro dia da média móvel cobre os últimos cinco dias. O segundo dia da média móvel diminui o primeiro ponto de dados (11) e adiciona o novo ponto de dados (16). O terceiro dia da média móvel continua diminuindo o primeiro ponto de dados (12) e adicionando o novo ponto de dados (17). No exemplo acima, os preços aumentam gradualmente de 11 para 17 durante um total de sete dias. Observe que a média móvel também aumenta de 13 para 15 durante um período de cálculo de três dias. Observe também que cada valor médio móvel está abaixo do último preço. Por exemplo, a média móvel para o dia 1 é igual a 13 e o último preço é 15. Os preços nos quatro dias anteriores foram menores e isso faz com que a média móvel atinja. Cálculo médio exponencial da movimentação As médias móveis exponentes reduzem o atraso aplicando mais peso aos preços recentes. A ponderação aplicada ao preço mais recente depende do número de períodos na média móvel. Existem três etapas para calcular uma média móvel exponencial. Primeiro, calcule a média móvel simples. Uma média móvel exponencial (EMA) tem que começar em algum lugar, de modo que uma média móvel simples é usada como EMA do período anterior em o primeiro cálculo. Em segundo lugar, calcule o multiplicador de ponderação. Em terceiro lugar, calcule a média móvel exponencial. A fórmula abaixo é para uma EMA de 10 dias. Uma média móvel exponencial de 10 períodos aplica uma ponderação de 18,18 para o preço mais recente. Um EMA de 10 períodos também pode ser chamado de 18.18 EMA. Uma EMA de 20 períodos aplica uma pesagem de 9,52 ao preço mais recente (2 (201) .0952). Observe que a ponderação para o período de tempo mais curto é maior do que a ponderação para o período de tempo mais longo. Na verdade, a ponderação cai pela metade cada vez que o tempo médio móvel dobra. Se você quiser uma porcentagem específica para um EMA, você pode usar essa fórmula para convertê-la em períodos de tempo e, em seguida, insira esse valor como o parâmetro EMA039s: abaixo é um exemplo de planilha de uma média móvel simples de 10 dias e um 10- Média móvel exponencial do dia para a Intel. As médias móveis simples são diretas e requerem pouca explicação. A média de 10 dias simplesmente se move à medida que novos preços se tornam disponíveis e os preços antigos caem. A média móvel exponencial começa com o valor médio móvel simples (22.22) no primeiro cálculo. Após o primeiro cálculo, a fórmula normal assume o controle. Como um EMA começa com uma média móvel simples, seu valor verdadeiro não será realizado até 20 ou mais períodos mais tarde. Em outras palavras, o valor na planilha do Excel pode diferir do valor do gráfico devido ao curto período de visualização. Esta planilha apenas remonta a 30 períodos, o que significa que o efeito da média móvel simples teve 20 períodos para se dissipar. StockCharts remonta pelo menos 250 períodos (geralmente muito mais) para os seus cálculos, de modo que os efeitos da média móvel simples no primeiro cálculo foram totalmente dissipados. O Factor de Lag. Quanto maior a média móvel, mais o atraso. Uma média móvel exponencial de 10 dias irá reduzir os preços de forma bastante próxima e virar-se pouco depois que os preços se transformarem. As médias de curto movimento são como barcos de velocidade - ágeis e rápidos de mudar. Em contraste, uma média móvel de 100 dias contém muitos dados passados ​​que o retardam. As médias móveis mais longas são como os petroleiros do oceano - letárgicos e lentos para mudar. É necessário um movimento de preços maior e mais longo para uma média móvel de 100 dias para mudar de curso. O gráfico acima mostra o ETF SampP 500 com um EMA de 10 dias seguindo os preços e uma moagem de SMA de 100 dias mais alta. Mesmo com o declínio de janeiro a fevereiro, o SMA de 100 dias manteve o curso e não recusou. O SMA de 50 dias se encaixa em algum lugar entre as médias móveis de 10 a 100 dias quando se trata do fator de atraso. Médias móveis simples e exponentes Mesmo que existam diferenças claras entre as médias móveis simples e as médias móveis exponenciais, uma não é necessariamente melhor do que a outra. As médias móveis exponentes têm menos atraso e, portanto, são mais sensíveis aos preços recentes - e as recentes mudanças nos preços. As médias móveis exponentes virarão antes das médias móveis simples. As médias móveis simples, por outro lado, representam uma verdadeira média de preços durante todo o período de tempo. Como tal, as médias móveis simples podem ser mais adequadas para identificar níveis de suporte ou resistência. A preferência média móvel depende dos objetivos, do estilo analítico e do horizonte temporal. Os cartistas devem experimentar com os dois tipos de médias móveis, bem como diferentes prazos para encontrar o melhor ajuste. O gráfico abaixo mostra a IBM com o SMA de 50 dias em vermelho e a EMA de 50 dias em verde. Ambos atingiram o pico no final de janeiro, mas o declínio no EMA foi mais acentuado do que o declínio no SMA. O EMA apareceu em meados de fevereiro, mas a SMA continuou abaixo até o final de março. Observe que o SMA apareceu mais de um mês após o EMA. Comprimentos e prazos O comprimento da média móvel depende dos objetivos analíticos. As médias de curto movimento (5-20 períodos) são mais adequadas para tendências e negociações de curto prazo. Chartists interessados ​​em tendências de médio prazo optaram por médias móveis mais longas que poderiam prolongar 20-60 períodos. Os investidores de longo prazo preferirão as médias móveis com 100 ou mais períodos. Alguns comprimentos médios móveis são mais populares do que outros. A média móvel de 200 dias é talvez a mais popular. Por causa de seu comprimento, esta é claramente uma média móvel de longo prazo. Em seguida, a média móvel de 50 dias é bastante popular para a tendência de médio prazo. Muitos cartéescos usam as médias móveis de 50 dias e 200 dias juntos. A curto prazo, uma média móvel de 10 dias era bastante popular no passado porque era fácil de calcular. Simplesmente adicionou os números e moveu o ponto decimal. Identificação da tendência Os mesmos sinais podem ser gerados usando médias móveis simples ou exponenciais. Conforme mencionado acima, a preferência depende de cada indivíduo. Estes exemplos abaixo usarão médias móveis simples e exponenciais. O termo média móvel aplica-se a médias móveis simples e exponenciais. A direção da média móvel transmite informações importantes sobre os preços. Uma média móvel ascendente mostra que os preços geralmente aumentam. Uma média decrescente indica que os preços, em média, estão caindo. Uma média móvel crescente a longo prazo reflete uma tendência de alta de longo prazo. Uma média móvel decrescente a longo prazo reflete uma tendência de baixa de longo prazo. O gráfico acima mostra 3M (MMM) com uma média móvel exponencial de 150 dias. Este exemplo mostra o quão bem as médias móveis funcionam quando a tendência é forte. A EMA de 150 dias desistiu em novembro de 2007 e novamente em janeiro de 2008. Observe que demorou 15 para reverter a direção dessa média móvel. Esses indicadores de atraso identificam inversões de tendência à medida que ocorrem (na melhor das hipóteses) ou após ocorrerem (na pior das hipóteses). O MMM continuou abaixo em março de 2009 e passou de 40 a 50. Observe que o EMA de 150 dias não apareceu até depois desse aumento. Uma vez que fez, no entanto, MMM continuou mais alto nos próximos 12 meses. As médias móveis funcionam de forma brilhante em fortes tendências. Crossovers duplos Duas médias móveis podem ser usadas em conjunto para gerar sinais cruzados. Na Análise Técnica dos Mercados Financeiros. John Murphy chama isso de método de cruzamento duplo. Os cruzamentos duplos envolvem uma média móvel relativamente curta e uma média móvel relativamente longa. Tal como acontece com todas as médias móveis, o comprimento geral da média móvel define o prazo para o sistema. Um sistema que utilize um EMA de 5 dias e EMA de 35 dias seria considerado de curto prazo. Um sistema que usa SMA de 50 dias e SMA de 200 dias seria considerado de médio prazo, talvez até de longo prazo. Um cruzamento de alta ocorre quando a média móvel mais curta cruza acima da média móvel mais longa. Isso também é conhecido como uma cruz dourada. Um cruzamento de baixa ocorre quando a média móvel mais curta passa abaixo da média móvel mais longa. Isso é conhecido como uma cruz morta. Os fluxos médios móveis produzem sinais relativamente tardios. Afinal, o sistema emprega dois indicadores de atraso. Quanto mais longos os períodos médios móveis, maior o atraso nos sinais. Esses sinais funcionam bem quando uma boa tendência se apodera. No entanto, um sistema de cruzamento médio móvel produzirá muitos whipsaws na ausência de uma forte tendência. Há também um método de cruzamento triplo que envolve três médias móveis. Novamente, um sinal é gerado quando a média móvel mais curta cruza as duas médias móveis mais longas. Um simples sistema de cruzamento triplo pode envolver médias móveis de 5 dias, 10 dias e 20 dias. O gráfico acima mostra Home Depot (HD) com EMA de 10 dias (linha pontilhada verde) e EMA de 50 dias (linha vermelha). A linha preta é o fechamento diário. O uso de um crossover médio móvel resultaria em três whipsaws antes de pegar um bom comércio. A EMA de 10 dias quebrou abaixo da EMA de 50 dias no final de outubro (1), mas isso não durou tanto quanto os 10 dias se movimentaram atrás em meados de novembro (2). Esta cruz durou mais tempo, mas o próximo cruzamento de baixa em janeiro (3) ocorreu perto dos níveis de preços finais de novembro, resultando em outro whipsaw. Esta cruz descendente não durou tanto quanto a EMA de 10 dias voltou atrás dos 50 dias alguns dias depois (4). Depois de três sinais negativos, o quarto sinal anunciou um forte movimento, já que o estoque avançou acima de 20. Há duas coisas para levar aqui. Primeiro, os cruzamentos são propensos a whipsaw. Um filtro de preço ou tempo pode ser aplicado para ajudar a evitar whipsaws. Os comerciantes podem exigir que o crossover durar 3 dias antes de atuar ou exigir que a EMA de 10 dias se mova acima da EMA de 50 dias por uma certa quantidade antes de agir. Em segundo lugar, o MACD pode ser usado para identificar e quantificar esses cruzamentos. MACD (10,50,1) mostrará uma linha que representa a diferença entre as duas médias móveis exponenciais. O MACD fica positivo durante uma cruz dourada e negativo durante uma cruz morta. O Percentage Price Oscillator (PPO) pode ser usado da mesma maneira para mostrar diferenças percentuais. Note-se que o MACD e o PPO são baseados em médias móveis exponenciais e não combinam com médias móveis simples. Este gráfico mostra Oracle (ORCL) com EMA de 50 dias, EMA de 200 dias e MACD (50.200,1). Havia quatro passagens médias móveis ao longo de um período de 2 12 anos. Os três primeiros resultaram em chicotes ou malfeitos. Uma tendência sustentada começou com o quarto crossover como a ORCL avançou até meados dos anos 20. Mais uma vez, os cruzamentos médios móveis funcionam bem quando a tendência é forte, mas produzem perdas na ausência de uma tendência. Crossovers de preços As médias móveis também podem ser usadas para gerar sinais com crossovers de preços simples. Um sinal de alta é gerado quando os preços se movem acima da média móvel. Um sinal de baixa é gerado quando os preços se movem abaixo da média móvel. Os cruzamentos de preços podem ser combinados para negociar dentro da tendência maior. A média móvel mais longa define o tom para a tendência maior e a média móvel mais curta é usada para gerar os sinais. Um seria procurar cruzes de preços otimistas somente quando os preços já estão acima da média móvel mais longa. Isso seria negociado em harmonia com a maior tendência. Por exemplo, se o preço estiver acima da média móvel de 200 dias, os chartists só se concentrarão em sinais quando o preço se mova acima da média móvel de 50 dias. Obviamente, um movimento abaixo da média móvel de 50 dias precederia esse sinal, mas esses cruzamentos mais baixos seriam ignorados porque a maior tendência é maior. Uma cruz grosseira simplesmente sugeriria uma retração dentro de uma maior tendência de alta. Uma cruzada acima da média móvel de 50 dias indicaria uma recuperação dos preços e a continuação da maior tendência de alta. O próximo gráfico mostra Emerson Electric (EMR) com EMA de 50 dias e EMA de 200 dias. O estoque moveu-se acima e manteve-se acima da média móvel de 200 dias em agosto. Havia mergulhos abaixo da EMA de 50 dias no início de novembro e novamente no início de fevereiro. Os preços rapidamente se movimentaram atrás do EMA de 50 dias para fornecer sinais de alta (setas verdes) em harmonia com a maior tendência de alta. MACD (1,50,1) é mostrado na janela do indicador para confirmar cruzamentos de preços acima ou abaixo do EMA de 50 dias. A EMA de 1 dia é igual ao preço de fechamento. MACD (1,50,1) é positivo quando o fechamento está acima da EMA de 50 dias e negativo quando o fechamento está abaixo da EMA de 50 dias. Suporte e resistência As médias móveis também podem atuar como suporte em uma tendência de alta e resistência em uma tendência de baixa. Uma tendência de alta de curto prazo pode encontrar suporte perto da média móvel simples de 20 dias, que também é usada em Bandas de Bollinger. Uma tendência de alta de longo prazo pode encontrar suporte perto da média móvel simples de 200 dias, que é a média móvel mais popular a longo prazo. De fato, a média móvel de 200 dias pode oferecer suporte ou resistência simplesmente porque é tão amplamente utilizada. É quase como uma profecia auto-realizável. O gráfico acima mostra o NY Composite com a média móvel simples de 200 dias de meados de 2004 até o final de 2008. Os 200 dias forneceram várias vezes durante o avanço. Uma vez que a tendência invertida com uma quebra de suporte de topo duplo, a média móvel de 200 dias atuou como resistência em torno de 9500. Não espere um suporte exato e níveis de resistência a partir de médias móveis, especialmente médias móveis mais longas. Os mercados são impulsionados pela emoção, o que os torna propensos a superar. Em vez de níveis exatos, as médias móveis podem ser usadas para identificar zonas de suporte ou de resistência. Conclusões As vantagens de usar médias móveis precisam ser ponderadas contra as desvantagens. As médias em movimento são indicadores de tendência, ou atraso, indicadores que sempre estarão um passo atrás. Isso não é necessariamente uma coisa ruim. Afinal, a tendência é sua amiga e é melhor negociar na direção da tendência. As médias móveis asseguram que um comerciante esteja em linha com a tendência atual. Embora a tendência seja sua amiga, os títulos gastam uma grande quantidade de tempo nas gamas de negociação, o que torna as médias móveis ineficazes. Uma vez em uma tendência, as médias móveis o manterão, mas também darão sinais tardios. Don039t espera vender no topo e comprar no fundo usando médias móveis. Tal como acontece com a maioria das ferramentas de análise técnica, as médias móveis não devem ser usadas por conta própria, mas em conjunto com outras ferramentas complementares. Os cartistas podem usar médias móveis para definir a tendência geral e, em seguida, usar RSI para definir níveis de sobrecompra ou sobrevenda. Adicionando médias móveis para gráficos de ações A média móvel está disponível como um recurso de sobreposição de preços no banco de trabalho SharpCharts. Usando o menu suspenso Overlays, os usuários podem escolher uma média móvel simples ou uma média móvel exponencial. O primeiro parâmetro é usado para definir o número de períodos de tempo. Um parâmetro opcional pode ser adicionado para especificar qual campo de preço deve ser usado nos cálculos - O para Open, H para High, L para Low e C para o Close. Uma vírgula é usada para separar os parâmetros. Outro parâmetro opcional pode ser adicionado para mudar as médias móveis para o lado esquerdo (passado) ou para a direita (futuro). Um número negativo (-10) deslocaria a média móvel para os 10 períodos esquerdos. Um número positivo (10) deslocaria a média móvel para os 10 períodos certos. Múltiplas médias móveis podem ser sobrepostas ao gráfico de preços simplesmente adicionando outra linha de sobreposição ao banco de trabalho. Os membros do StockCharts podem alterar as cores e o estilo para diferenciar entre médias móveis múltiplas. Depois de selecionar um indicador, abra Opções avançadas clicando no pequeno triângulo verde. Opções avançadas também podem ser usadas para adicionar uma sobreposição média móvel a outros indicadores técnicos como RSI, CCI e Volume. Clique aqui para obter um gráfico ao vivo com várias médias móveis diferentes. Usando Médias em Movimento com Análises de StockCharts Aqui estão algumas varreduras de amostra que os membros do StockCharts podem usar para escanear várias situações de média móvel: Cruzada média movimentada de Bullish: Esta varredura procura ações com uma média móvel crescente de 150 dias e uma cruz de alta dos 5 EMA EMA e EMA de 35 dias. A média móvel de 150 dias está aumentando, desde que esteja negociando acima do nível cinco dias atrás. Uma cruz de alta ocorre quando o EMA de 5 dias se move acima do EMA de 35 dias no volume acima da média. Croácia média baixa de Bearish: esta pesquisa procura ações com uma média móvel decrescente de 150 dias e uma cruz descendente da EMA de 5 dias e EMA de 35 dias. A média móvel de 150 dias está caindo enquanto estiver negociando abaixo do nível cinco dias atrás. Uma cruz descendente ocorre quando a EMA de 5 dias se move abaixo da EMA de 35 dias no volume acima da média. Estudo adicional O livro de John Murphy039 tem um capítulo dedicado às médias móveis e seus vários usos. Murphy cobre os prós e contras das médias móveis. Além disso, Murphy mostra como as médias móveis funcionam com bandas Bollinger e sistemas de negociação baseados em canais. Análise Técnica dos Mercados Financeiros John Murphy